package com.dyz.leetcode;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class SubarraySum560 {
    //连续数和为K，方法一枚举
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int count = 0;
        for (int start = 0; start < nums.length; ++start) {
            int sum = 0;
            for (int end = start; end >= 0; --end) {
                sum += nums[end];
                if (sum == k) {
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }

    //方法2：前缀和+哈希表优化
    //-我们可以用前缀和数组进一步优化方法一。定义前缀和数组pre使得pre[i]为nums[0]，…，nums[i]中所有数的和，则pre[i]可以从pre[i-1]得到，即pre[i]=pre[i-1]+nums[i]
    // -那么j.这个子数组和为k这个条件我们可以转化为pre[i]-pre[j-1]=k，简单移项可得符合条件的下标j需要满足pre[j-1]==pre[i]-k。所以我们考虑以i结尾的和为k的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为pre[i]-k的pre[j]即可。
    public int subarraySum1(int[] nums, int k) {
        //presum[i] = sum(nums[0->i])
        //sum(nums[i-j])=presum[j]-presum[i]
        //(presum val, freq)
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0, 1); //k为0的个数
        int count = 0;
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
            if(i>0){
                nums[i]+=nums[i-1];
            }
            count += map.getOrDefault(nums[i]-k, 0);
            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{1,1,1};
        new SubarraySum560().subarraySum1(nums, 2);
    }


}
